Atunci când dorim sa realizăm analiza varianței unifactorială (ANOVA-U)în primul rând trebuie să vedem ce tip de date avem. Acestea pot fi
- cu scoruri nerelaționate sau necorelate
- măsurători repetate sau scoruri relaționate
În postarea de azi voi prezenta un exemplu de ANOVA-U pentru primul caz. Datele pornesc de la un exemplu din [How01] (vezi bibliografia). Pe un grup de 9 subiecți se studiază efectul unor medicamente asupra scorurilor depresiei. Acești subiecți au fost împărțiți în trei grupe. Primului grup i s-a administrat meedicamentul 01, celui de-al doilea grup i s-a administrat placebo, iar celui de-al treilea grup i s-a administrat medicamentul02. Desigur subiecții nu au fost informați despre tipul de medicament ce le este administrat. Înainte de aplicarea tratamentului mediile scorurilor testului de depresie corespunzătoare celor 3 grupuri nu difereau semnificativ. În urma realizării acestui experiment s-au obținut următoarele rezultate:
Vom pune aceste date într-un fișier SPSS codificând cele trei grupe: 1- Medicament01, 2 – Placebo, 3 – Medicament02
Vom da câte un clic pe următoarele opțiuni: Analyze – Compare Means – One-Way ANOVA
Va apărea o fereastră în care vom introduce la dependent list variabila scor depresie, iar la factor variabila cu codul grupurilor. Apoi vom da un clic pe Options iar în fereastra ce va apărea vom bifa opțiunea Descriptives (pentru a avea afișate și mediile corespunzătoare celor 3 grupuri) și opțiunea Means Plot pentru ca să avem la rezultate afișată și diagrama cu mediile.
Vom da un clic pe Continue, iar în fereastra principală vom da un clic pe OK. Pe fereastra Output vom avea:
1. Statistica descriptivă:
2. Tabelul cu rezultatele pentru ANOVA:
deoarece val p = 0,01 < 0,05 avem diferențe semnificative între medii (Sig. = ,010).
3. Diagrama cu rezultatele:
Observăm că media obținută pentru primul medicament este mai mare decât mediile de la grupul 2 și 3.
softstat 