în tabelul de mai jos am pus (în SPSS) rezultatele obținute de 15 elevi la 2 teste (date fictive):
Pentru a studia dacă avem o corelație între cele 2 teste vom da câte un clic pe următoarea secvență: Analyze – Correlate – Bivariate. Va apărea fereastra în care am introdus varibilele între care dorim să calculăm corelația:
Dând un clic pe OK se va deschide fereastra cu rezultate (Output):
Coeficientul de corelație este -0,153 (corelație negativă). Deoarece val p = 0,585 > 0,050 (Sig (2-tailed)) înseamnă că nu avem o corelație seminficativa între cele 2 teste. O altă modalitate de a verifica validitatea corelației este dată de opțiunea Flag significant correlations, opțiune bifată în fereastra în care am introdus datele.
Dacă în caz că am fi avut o corelație semnificativă, atunci după valoarea corelației Pearson, ar fi fost semnul *. Cum nu avem semnul * după valoarea lui r = -0,153 în tabelul cu rezultate, înseamnă că nu avem corelație semnficativă între cele 2 teste.
softstat 